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디지털 육종

GBS와 WGS 차이, 육종 목표에 따라 유전체 분석을 선택하는 방법

 

GBS와 WGS 차이, 육종 목표에 따라 유전체 분석을 선택하는 방법

 

 

 

F2집단·유전다양성 비교와 핵심 자원의 전장유전체 확보, 서로 다른 두 가지 연구 목적

GBS와 WGS를 고를 때 먼저 정할 것은 “얼마나 많은 DNA를 읽을까?”보다 “그 정보로 어떤 육종 질문에 답할까?”입니다.

 

F2집단의 개체 차이와 유전다양성을 비교하려면 GBS가 유용한 선택지가 되고, 중요한 부모계통이나 유전자원의 유전체를 전반적으로 파악하려면 WGS를 검토할 수 있습니다.

 

 

두 방법 모두 유전변이를 찾지만, 집단을 비교할 SNP를 확보하는 일과 핵심 자원의 전장유전체를 정밀하게 읽는 일은 출발점이 다릅니다.

 

육종 목표를 중심으로 두 기술의 역할을 살펴보겠습니다.

 

 

 

 

GBS와 WGS, 출발점은 육종 목표입니다

GBS(Genotyping-by-Sequencing)는 제한효소를 이용해 유전체 일부 구간을 선택하고, 그 구간에서 개체 간 SNP를 찾는 방식입니다.

 

WGS(Whole-Genome Sequencing)는 특정 제한효소 주변에 분석 범위를 한정하지 않고 전장유전체를 대상으로 서열을 확보합니다.

 

이번 비교에서는 중요한 자원을 정밀 분석하는 데 필요한 읽기 깊이와 품질을 확보한 WGS를 다룹니다.

 

 

여러 개체의 비교에 집중할지, 핵심 자원의 유전체를 넓게 확보할지에 따라 분석 설계가 달라집니다.

 

GBS와WGS 차이 씨더스SQM Genotyping 솔루션

 

 

 

GBS: F2집단의 분리와 유전다양성을 읽는 분석

서로 다른 부모를 교배해 얻은 F2집단에는 다양한 유전형과 형질이 나타납니다.

 

이때 중요한 것은 모든 개체의 유전체를 빠짐없이 완성하는 일이 아니라, 부모 사이에 차이가 있고 후대에서 분리되는 SNP를 충분히 확보해 개체들을 비교하는 것입니다.

 

GBS로 얻은 마커는 유전연관지도 구축에 쓰고, 형질 측정값을 연결해 QTL을 탐색하는 기반으로 활용할 수 있습니다.

 

2024년 인삼 연구에서는 GBS를 F2집단의 유전연관지도 구축과 다양한 인삼 유전자원의 비교에 각각 활용했습니다.

 

이처럼 GBS는 교배 후대의 유전 양상을 추적하는 연구와 보유 자원의 유전다양성을 이해하는 연구 모두에 연결됩니다.

 

개체별 유전형에 형질 측정값을 더하면, 목표 형질과 관련된 구간을 탐색할 수 있습니다.

GBS와 WGS 차이 형질 상관관계 연관지도 QTL

 

 

 

WGS: 중요한 육종 자원을 전장유전체에서 살펴봅니다 

오랫동안 활용할 엘리트 부모계통, 유용한 형질의 공여 자원, 야생종 등은 유전체 정보를 자세히 확보할 가치가 있습니다.

 

전장유전체 재시퀀싱은 서열을 참조유전체와 비교해 SNP·InDel을 찾고, 유전자와 주변 영역에 어떤 차이가 있는지 검토하는 데 활용합니다.

 

토마토 핵심 자원 8개를 전장유전체 재시퀀싱한 연구에서는 자원별 변이와 야생종에서 유래한 도입 구간의 흔적을 살펴봤습니다.

 

이는 단순히 개체를 구분하는 것을 넘어, 중요한 자원이 어떤 유전적 구성을 가지고 있는지 해석하는 사례입니다.

 

참조유전체에 없는 서열이나 복잡한 구조까지 확보하려면 장독해 시퀀싱과 de novo 조립을 별도로 설계할 수 있습니다.

 

야생·재배 토마토의 고품질 유전체를 구축해 구조변이를 비교한 연구도 이런 확장 방향을 보여줍니다.

 

전장유전체 재시퀀싱과 새로운 참조유전체 조립은 필요한 결과에 따라 구분하는 것이 좋습니다.

 

육종 목표로 비교하면 선택이 선명해집니다

 

비교 항목 GBS WGS
대표적인 목적 많은 개체의 유전형 비교·집단 분석 핵심 자원의 전장유전체 정보 확보
우선 검토할 대상 F2 등 교배집단, 유전다양성 자원집단 엘리트 부모계통, 공여 자원, 야생종 등
읽는 범위 제한효소·라이브러리 설계로 선택한 구간 전장유전체 범위
주요 결과·활용 SNP 유전형, 유전연관지도, 집단구조·QTL 분석 SNP·InDel, 변이 주석, 도입 구간·유전적 구성 분석
설계에서 볼 점 부모 간 다형성, 마커 분포, 결측률·이형접합 판별 읽기 깊이·커버리지, 참조유전체, 필요한 변이의 종류

 

 

위 구분은 대표적인 활용 상황입니다.

 

WGS로 집단 연구를 수행하거나 GBS로 중요한 자원을 비교할 수도 있습니다.

 

핵심은 자원의 중요도나 개체 수 하나가 아니라, 확보하려는 정보의 범위와 육종 질문에 맞게 분석을 설계하는 것입니다.

 

 

 

 

부모는 WGS, 후대는 GBS로 연결할 수도 있습니다

한 가지 설계 예로, 중요한 부모계통은 WGS로 변이 정보를 자세히 확보하고, 많은 F2 개체는 GBS로 유전형을 비교할 수 있습니다.

 

이후 양쪽에서 비교 가능한 SNP를 선별해 형질 관련 구간을 좁히고, 필요한 후보는 별도의 마커 검정으로 확인하는 방식입니다.

 

부모의 정보 확보와 후대의 집단 분석에 서로 다른 역할을 부여하는 접근입니다.

 

 

결국 GBS와 WGS의 차이를 이해하는 것은 어떤 기술이 더 우수한지 판단하는 것이 아니라, 연구 목적에 맞는 분석 방법을 선택하는 데 있습니다.

 

집단의 유전적 차이를 폭넓게 비교할 것인지, 핵심 자원의 유전체를 정밀하게 해석할 것인지에 따라 필요한 데이터와 후속 분석도 달라집니다.

 

중요한 것은 연구의 목적에 맞는 데이터를 확보하고, 그 결과를 다음 분석과 육종 의사결정으로 연결하는 것입니다.

 

씨더스는 앞으로도 연구자가 가진 질문에 적합한 분석 방법을 함께 고민하며, 유전체 데이터가 단순한 분석 결과에 머무르지 않고 실제 연구와 품종 개발에 활용될 수 있도록 데이터와 육종 현장을 연결해 나가겠습니다.

 

 

 

 


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