AI유전체/표현체 분석전문 그린바이오 데이터기업 - 씨더스

SEEDERS STORY

• SEEDERS STORY 표현체 분석(Phenomics), 디지털육종의 핵심 데이터 분석 기술 표현체 분석(Phenomics), 디지털육종의 핵심 데이터 분석 기술 씨더스, 경남 RISE와 함께 배우는 표현체 분석 (Phenomics)디지털육종은 유전체 분석만으로 완성되지 않습니다. 작물이 실제 환경에서 어떻게 자라고, 어떤 품질을 보이며, 병해나 스트레스에 어떻게 반응하는지를 정확하게 측정하는 과정도 매우 중요합니다. 씨더스는 부산대학교 경남 RISE 사업의 지원을 받아 진행한 디지털육종 데이터분석 교육 5회차에서 표현체 분석(Phenomics) 을 주제로 교육을 진행했습니다. 이번 교육에서는 이미지와 센서 데이터를 활용해 작물의 생육과 품질을 정량적으로 분석하는 방법부터 실제 연구 사례와 실습까지 다루며, 디지털육종에서 표현체 데이터가 왜 중요한지를 소개했습니다. 표현형을 정확하게..
• SEEDERS STORY Genomic Selection, 유전체 정보로 우수 개체를 예측하다 Genomic Selection, 유전체 정보로 우수 개체를 예측하다 씨더스, 경남 RISE와 함께 배우는 유전체 선발(Genomic Selection)디지털육종은 유전변이를 찾고 형질과의 관계를 분석하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 우수한 개체를 얼마나 빠르고 정확하게 예측할 수 있는가가 중요한 시대가 되었습니다. 씨더스는 부산대학교 경남 RISE 사업의 지원을 받아 진행 중인 디지털육종 데이터분석 교육 4회차에서 유전체 선발(Genomic Selection, GS) 을 주제로 교육을 진행했습니다. 이번 교육에서는 유전체 정보를 활용해 개체의 미래 육종가치를 예측하는 원리와 실제 분석 과정을 다루며, 디지털육종의 핵심 기술을 현장 중심으로 전달했습니다. 앞선 교육에서 NGS, GWAS, QTL 분석..
• SEEDERS STORY QTL 분석으로 배우는 디지털육종 데이터분석 QTL 분석으로 배우는 디지털육종 데이터분석 씨더스, 경남 RISE와 함께 배우는 디지털육종 데이터분석 교육디지털육종은 단순히 유전체 데이터를 확보하는 것에서 끝나지 않습니다. 데이터를 바탕으로 작물의 형질과 관련된 유전적 요인을 찾아내고, 이를 품종 개발과 우수 개체 선발에 활용하는 것이 핵심입니다. 씨더스는 부산대학교 경남 RISE 사업의 지원을 받아 진행 중인 디지털육종 데이터분석 교육을 통해 이러한 실무 역량을 체계적으로 전달하고 있습니다. 1회차에서는 NGS 데이터를 이용한 유전변이 분석을, 2회차에서는 GWAS를 활용한 형질 연관성 분석을 다뤘다면, 3회차에서는 QTL(Quantitative Trait Loci) 분석을 중심으로 교배집단에서 목표 형질과 관련된 유전체 영역을 탐색하는 방법을..
• SEEDERS STORY 데이터에서 육종 정보를 찾는 GWAS 기술 데이터에서 육종 정보를 찾는 GWAS 기술 씨더스, 경남 RISE와 함께 배우는 GWAS 데이터분석 교육디지털육종 시대에는 유전체 데이터를 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 수많은 유전변이 가운데 실제 작물의 형질과 관련된 정보를 찾아내고, 이를 품종 개발과 우수 개체 선발에 활용하는 과정이 더욱 중요해지고 있습니다. 씨더스는 부산대학교 경남 RISE 사업의 지원을 받아 디지털육종 데이터분석 교육을 운영하고 있습니다. 1회차 교육에서 NGS 데이터를 통해 유전변이를 확보하는 과정을 다뤘다면, 2회차 교육에서는 확보한 변이가 실제 형질과 어떤 관계를 가지는지를 분석하는 전장유전체 연관분석(GWAS) 을 중심으로 교육을 진행했습니다. 이번 과정은 GWAS의 기본 개념부터 토마토 데이터를 활용한 실습, ..
• SEEDERS STORY 경남 RISE와 함께하는 디지털육종 데이터분석 교육 이야기 경남 RISE와 함께하는 디지털육종 데이터분석 교육 이야기 씨더스, 경남 RISE와 함께 디지털육종 인재 양성에 나서다 디지털 기술이 농업의 패러다임을 바꾸고 있습니다.이제 육종은 연구자의 경험과 노하우에만 의존하는 시대를 넘어, 유전체와 표현체 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 디지털육종으로 빠르게 전환되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 데이터를 생산하는 것만큼 중요한 것은 데이터를 이해하고 분석해 실제 품종 개발과 육종에 활용하는 역량입니다. 씨더스는 부산대학교 경남 RISE 사업의 지원을 받아 참여 학생들을 대상으로 '디지털육종 데이터분석 역량 강화 교육'을 진행했습니다.이번 교육은 씨더스가 실제 연구와 산업 현장에서 축적한 유전체·표현체 분석 경험을 바탕으로 기획되었으며, 디지털육종의 핵심 분석..
• SEEDERS STORY 데이터를 넘어 산업으로, 지역특화작목 2.0과 씨더스의 데이터 전략 데이터를 넘어 산업으로, 지역특화작목 2.0과 씨더스의 데이터 전략 씨더스가 국회에서 이야기한 데이터 기반 농업의 미래최근 국회에서는 '지역특화작목 2.0 도약을 위한 지역주도 성장전략'을 주제로 토론회가 개최되었습니다. 이번 토론회는 농촌진흥청과 국회의원들이 함께 마련한 자리로, 제2차 지역특화작목 종합계획을 앞두고 지역 농업의 새로운 성장 방향을 논의하기 위해 마련되었습니다. 씨더스 역시 데이터 기반 그린바이오 기업을 대표해 초청받아 산업계의 의견을 공유하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 데이터를 넘어 '산업'을 만드는 지역특화작목 2.0이번 토론회에서 가장 많이 언급된 키워드는 '지역주도'였습니다. 그동안 지역특화작목은 우수한 품종을 개발하고 생산량을 높이는 데 집중했다면, 앞으로는 스..