AI유전체/표현체 분석전문 그린바이오 데이터기업 - 씨더스

SEEDERS STORY

• SEEDERS STORY 데이터 품질인증이란? 디지털육종에서 데이터 품질이 중요한 이유 데이터 품질인증이란? 디지털육종에서 데이터 품질이 중요한 이유 플랫폼을 넘어, 고품질 유전체·표현형 데이터와 분자마커 기술까지디지털육종 플랫폼의 경쟁력은 뛰어난 알고리즘이나 편리한 분석 기능만으로 결정되지 않습니다. 그 안에서 활용되는 데이터가 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있는지 역시 중요한 요소입니다. 유전체 변이 정보와 작물의 실제 형질 데이터가 정확하게 연결되어야 유전자원 간 차이를 비교하고, 유용한 분자마커를 개발하며, AI 분석 결과를 실제 육종에 활용할 수 있기 때문입니다. 씨더스는 이러한 기술적 기반과 신뢰성을 객관적으로 확인받기 위해 데이터 내용과 관리체계에 대한 인증을 각각 획득했습니다. 여기에 육종용 Gene Panel 구축 기술의 농림식품신기술(NET) 인증과 IP-VALUE..
• SEEDERS STORY 디지털 표현체 민관협의체 출범, 그린바이오 표현체 기업 씨더스 참여 디지털 표현체 민관협의체 출범, 그린바이오 표현체 기업 씨더스 참여 표현체분석·데이터 표준화·현장 확산을 연결하는 민관 협력그린바이오 분야의 표현체분석과 생물정보분석을 수행하는 씨더스가 2026년 10월 1일 「디지털 표현체 민관 협의체 발족식」에 산업계 대표 참여기업으로 초청받아 참석했습니다. 행사는 국립농업과학원 농업생명자원부에서 열렸습니다. 이번 출범의 핵심은 각 기관이 가진 연구 역량을 연결해, 표현체 데이터를 함께 활용하고 기술을 산업현장으로 확산하는 데 있습니다. 씨더스도 연구와 현장을 잇는 산업계의 한 축으로 이 출발에 함께했습니다. 표현체분석, 작물의 변화를 데이터로 읽다 표현체분석은 작물의 생장과 형태, 환경에 따른 반응을 영상과 센서 등으로 측정하고 비교하는 기술입니다..
• SEEDERS STORY 토마토 Gene Panel 개발, 그린바이오 생물정보분석을 디지털육종으로 토마토 Gene Panel 개발, 그린바이오 생물정보분석을 디지털육종으로 슈퍼컴퓨터 활용 우수사례로 초청된 씨더스의 유전자패널 구축과 설계육종토마토 Gene Panel은 병저항성·과색·생장형질 등 육종에 필요한 여러 분자마커를 함께 분석하는 기술입니다. 대규모 유전체 데이터에서 얻은 정보를 실제 개체 선발에 활용한다는 점에서 디지털육종의 중요한 연결 고리입니다. 씨더스는 2026년 9월 30일 「2026 하반기 슈퍼컴센터-종자산업 R&D 협력 워크숍」에 슈퍼컴퓨터 활용 우수사례 발표 기업으로 초청받았습니다. 조성환 대표는 「유전자패널구축과 설계육종: 토마토 사례」를 주제로, 데이터 확보부터 패널 설계와 선발 활용까지 이어지는 개발 과정을 소개했습니다. 생물정보분석으로 육종 목표에 맞는 마커를 ..
• SEEDERS STORY 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터, 미래 농업 앞당기는 그린바이오 생물정보분석 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터, 미래 농업 앞당기는 그린바이오 생물정보분석 유전형 빅데이터부터 단백질·화합물 결합 분석까지 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터는 대규모 농생명 데이터를 계산하고 저장하는 연구 인프라입니다. 유전자원의 차이를 비교하는 유전형 분석부터 단백질·화합물의 결합을 탐색하는 분자구조 분석까지, 그린바이오 연구에 필요한 생물정보분석을 뒷받침합니다. 씨더스는 2026년 9월 30일 ‘슈퍼컴센터-종자산업 R&D 협력 워크숍’에 참석했습니다. 현장에서 살펴본 슈퍼컴퓨팅센터의 역할을 연산 인프라와 실제 분석 사례 중심으로 소개합니다. 그린바이오 연구를 받치는 NABIS-2 슈퍼컴퓨터 2호기 NABIS-2의 연산 성능은 2.9 PFLOPS이며, 센터에는 5.8 PB의 저장 인프라가 마련돼 있습니다..
• SEEDERS STORY Agentic AI란? 씨더스 AX 역량강화 교육으로 보는 업무자동화와 AI 에이전트 Agentic AI란?씨더스 AX 역량강화 교육으로 보는 업무자동화와 AI 에이전트 생성형 AI를 넘어, 실제 업무와 AIBREEDER·AIFARMER까지 연결하는 AX 생성형 AI가 질문에 답하고 문서를 만드는 단계를 넘어, 이제는 여러 데이터와 도구를 스스로 선택해 업무 흐름을 이어가는 Agentic AI가 주목받고 있습니다. 씨더스는 이런 변화에 맞춰 전사 구성원이 AI 에이전트를 실제 업무에 활용할 수 있도록 AX 역량강화 교육을 이어가고 있습니다. 이번 교육의 핵심은 단순히 새로운 AI 도구를 배우는 데 있지 않았습니다. 견적서·분석보고서·연구계획서처럼 반복되는 업무를 어떻게 자동화할지, 그리고 사람이 판단해야 할 영역과 AI가 맡을 영역을 어떻게 연결할지를 함께 살펴봤습니다. A..
• SEEDERS STORY AI BREEDER, 에이전틱AI로 여는 그린바이오 디지털육종 AI BREEDER, 에이전틱AI로 여는 그린바이오 디지털육종 AI BREEDER는 무엇이 다른가 씨더스가 자체 개발 중인 디지털육종 플랫폼 AI BREEDER의 상용화를 본격적으로 추진하고 있습니다. AI BREEDER는 단순히 유전체 데이터를 분석하거나 우수한 개체를 예측하는 프로그램이 아닙니다. 육종가가 원하는 목표를 입력하면, 어떤 부모를 선택하고 어떤 교배조합을 만들며 몇 세대를 전개할지까지 함께 설계하는 AI 기반 육종 의사결정 플랫폼입니다. 기존 디지털육종이 “어떤 개체가 우수한가”를 찾는 데 집중했다면, AI BREEDER는 “그 품종을 만들기 위해 다음에 무엇을 해야 하는가”까지 연결하는 것을 목표로 합니다. 자연어로 목표를 입력하면 육종 전략을 제안육종가는 복잡한 분석 명령 대신..