SEEDERS STORY
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RGB 영상부터 AI 통계분석까지, 씨더스 디지털육종 교육 이야기
RGB 영상부터 AI 통계분석까지, 씨더스 디지털육종 교육 이야기 2026 원예특작 디지털육종 표현체 교육, 2차 실습 현장 이야기최근 국립원예특작과학원에서는 ‘2026 원예특작 디지털육종 표현체 교육’ 2차 실습 교육이 진행되었습니다. 이번 교육은 RGB 영상을 활용한 정밀 표현형 계측부터 AI 기반 객체 라벨링, 통계 분석과 시각화까지 이어지는 실전형 교육으로 구성되었으며, 씨더스는 표현체 데이터 분석과 컴퓨터 비전 기반 실습 교육을 직접 진행했습니다. 단순히 이론을 배우는 수준이 아니라, 실제 디지털육종 연구 현장에서 활용되는 분석 흐름 전체를 실습 중심으로 경험할 수 있었다는 점에서 의미가 컸습니다. 디지털육종 시대, 왜 표현체 데이터가 중요할까최근 농업은 빠르게 데이터 중심 산업으로 전환..
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표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작
표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작 디지털육종 핵심 기술 ‘표현체 교육’ 1차 세미나 현장 이야기 최근 씨더스는 국립원예특작과학원과 함께 디지털육종의 핵심 기술 중 하나인 ‘표현체(Phenotype) 분석’ 교육을 위한 1차 세미나를 진행했습니다. 이번 교육은 원예특작 작물 분야 연구자들을 대상으로, 디지털육종 기술을 실제 연구 현장에서 어떻게 적용하고 실증할 수 있는지를 공유하기 위해 마련되었습니다. 현장에서는 표현체 데이터 분석부터 AI 기반 자동 분석, 초분광 및 3D 데이터 활용까지 다양한 기술들이 소개되며 높은 관심을 받았습니다. 왜 지금 ‘표현체 분석’이 중요할까최근 농업은 빠르게 데이터 중심 산업으로 변화하고 있습니다. 그동안 디지털육종에서는 유전체(Genotype) 정보가 중..
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유전체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작
유전체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작 동아대학교 세미나에서 본 씨더스의 기술 방향최근 씨더스는 동아대학교에서 열린 ‘유전체·표현체 기술과 AI 융합’ 세미나에 참여해 농업의 미래를 바꿀 디지털 육종의 방향성에 대해 이야기를 나누고 왔습니다. 이번 자리는 단순한 기술 소개를 넘어, 왜 지금 농업이 디지털 육종 중심으로 빠르게 전환되고 있는지를 현장에서 직접 확인할 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다. 종자는 ‘정보’다, 디지털 육종의 출발점씨더스는 종자를 단순히 심어서 키우는 대상이 아니라, "식물이 어떤 모습으로 자랄지를 결정하는 정보의 덩어리"라고 보고 있습니다.이 설계도 안에는 식물의 생육, 품질, 기능성까지 모든 형질이 유전체 형태로 담겨 있으며, 이를 해석하는 것이 바로 디지털 ..
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에이전틱 AI 시대 시작, 씨더스가 합류한 AI 얼라이언스 현장
에이전틱 AI 시대 시작, 씨더스가 합류한 AI 얼라이언스 현장 씨더스가 바라본 AI 산업의 새로운 흐름2026년 4월 1일, 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘에이전틱 AI 얼라이언스(Agentic AI Alliance) 출범식’ 현장에 씨더스가 함께했습니다. 과학기술정보통신부가 주최하고 NIA, NIPA, IITP 등이 주관하는 '에이전틱 AI 얼라이언스(Agentic AI Alliance)'의 공식 출범식으로, 우리 씨더스가 이 뜻깊은 연합체의 일원으로 선정되었습니다. 이번 행사는 단순한 기술 발표 자리가 아니라, 대한민국 AI 산업이 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지를 보여주는 중요한 전환점이었습니다.현장에서 가장 강하게 느껴진 변화는 분명했습니다.이제 AI는 단순한 도구를 넘어, 스스로 판단하고 실행..
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미래 농업의 심장, 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터와 씨더스의 만남
미래 농업의 심장, 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터와 씨더스의 만남 농업의 속도를 바꾸는 기술, 슈퍼컴퓨터지난 3월 31일, 전주 농촌진흥청에서는 ‘종자산업계 빅데이터의 슈퍼컴퓨터 활용 활성화’를 주제로 한 워크숍이 열렸습니다. 이번 행사는 디지털 육종 시대에 필요한 핵심 인프라인 슈퍼컴퓨터를 실제 연구와 산업 현장에서 어떻게 활용할 수 있는지를 공유하는 자리였습니다. 농업에서 데이터의 중요성은 점점 커지고 있지만, 수천 개 이상의 유전체 데이터를 분석하는 작업은 일반적인 컴퓨터로는 한계가 있습니다. 이때 필요한 것이 바로 초고속 연산이 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라입니다. 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터는 이러한 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 지원하며, 연구자와 기업이 실제로 활용할 수 있는 환경을 제공하고 ..
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미래 농업을 잇는 기술, 씨더스의 AI 기반 표현체 분석 솔루션 이야기
미래 농업을 잇는 기술, 씨더스의 AI 기반 표현체 분석 솔루션 이야기 AI와 영상 기술이 만나는 농업의 변화최근 씨더스는 ‘미래농업을 위한 인공지능융합 영상식물학 최신 연구동향’을 주제로 열린 2026 한국영상식물학회 학술대회에 참여했습니다. 이번 학회는 인공지능과 영상 기술이 농업 현장에 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 앞으로 농업이 어떤 방향으로 변화할지를 논의하는 자리였습니다. 3일간 진행된 이번 학술대회에서는 국제 심포지엄부터 학술 발표, 그리고 실무 중심의 워크숍까지 다양한 프로그램이 이어졌습니다. 특히 머신러닝 기반 표현형 분석과 AI 기반 식물 영상 기술이 주요 화두로 다뤄지며, 농업이 점점 더 데이터 중심 산업으로 전환되고 있다는 흐름을 확인할 수 있었습니다. 씨더스가 제시한 새로운 ..
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RGB 영상부터 AI 통계분석까지, 씨더스 디지털육종 교육 이야기
RGB 영상부터 AI 통계분석까지, 씨더스 디지털육종 교육 이야기 2026 원예특작 디지털육종 표현체 교육, 2차 실습 현장 이야기최근 국립원예특작과학원에서는 ‘2026 원예특작 디지털육종 표현체 교육’ 2차 실습 교육이 진행되었습니다. 이번 교육은 RGB 영상을 활용한 정밀 표현형 계측부터 AI 기반 객체 라벨링, 통계 분석과 시각화까지 이어지는 실전형 교육으로 구성되었으며, 씨더스는 표현체 데이터 분석과 컴퓨터 비전 기반 실습 교육을 직접 진행했습니다. 단순히 이론을 배우는 수준이 아니라, 실제 디지털육종 연구 현장에서 활용되는 분석 흐름 전체를 실습 중심으로 경험할 수 있었다는 점에서 의미가 컸습니다. 디지털육종 시대, 왜 표현체 데이터가 중요할까최근 농업은 빠르게 데이터 중심 산업으로 전환..
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200가지 토마토가 만든 무지개, 씨더스 스마트팜 유전자원 이야기
200가지 토마토가 만든 무지개, 씨더스 스마트팜 유전자원 이야기 씨더스 스마트팜에 들어서면 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 우리가 흔히 떠올리던 ‘빨갛고 둥근 토마토’의 이미지와는 전혀 다른 풍경입니다. 현재 씨더스는 200종이 넘는 토마토 유전자원을 한 공간에서 직접 재배하며, 각 품종이 가진 독특한 형질을 정밀하게 조사하고 있습니다. 온실 안은 마치 자연이 만든 작은 전시장 같습니다. 선명한 빨간색 토마토는 물론이고, 햇살을 머금은 듯한 노란색, 깊은 보라색, 정열적인 주황색, 초록색과 검은색이 섞인 줄무늬 토마토까지 다양한 색의 열매들이 자라고 있습니다. 모양 역시 매우 다양합니다. 완벽한 구형부터 길쭉한 타원형, 귀여운 호리병 모양, 울퉁불퉁한 형태의 대과종까지 토마토의 세계가 이렇게 넓었나 싶을..
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AI 농업 플랫폼 AIFARMER, 데이터 기반 토마토 재배 최적화 현장
AI 농업 플랫폼 AIFARMER, 데이터 기반 토마토 재배 최적화 현장 데이터로 완성하는 고품질 토마토 재배의 시작씨더스가 개발 중인 AIFARMER는 단순한 센서를 넘어, 토마토의 품질과 생산성을 예측하고 농부에게 최적의 재배 가이드를 제공하는 AI 에이전트입니다. 지난 4월, 씨더스 팀은 경남 스마트팜 현장에서AIFARMER 고도화를 위한 데이터 수집 체계 구축 작업을 진행했습니다. 이번 현장은 단순한 테스트가 아니라, 데이터 기반 농업이 실제로 어떻게 구현되는지를 보여주는 중요한 과정이었습니다. 토마토를 ‘입체적으로’ 읽다: RGB-D 카메라 기반 데이터 구축AIFARMER가 토마토의 상태를 정확히 이해하기 위해서는 무엇보다 ‘눈’ 역할을 하는 카메라 환경이 중요합니다. 현장에서는 RGB-..
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표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작
표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작 디지털육종 핵심 기술 ‘표현체 교육’ 1차 세미나 현장 이야기 최근 씨더스는 국립원예특작과학원과 함께 디지털육종의 핵심 기술 중 하나인 ‘표현체(Phenotype) 분석’ 교육을 위한 1차 세미나를 진행했습니다. 이번 교육은 원예특작 작물 분야 연구자들을 대상으로, 디지털육종 기술을 실제 연구 현장에서 어떻게 적용하고 실증할 수 있는지를 공유하기 위해 마련되었습니다. 현장에서는 표현체 데이터 분석부터 AI 기반 자동 분석, 초분광 및 3D 데이터 활용까지 다양한 기술들이 소개되며 높은 관심을 받았습니다. 왜 지금 ‘표현체 분석’이 중요할까최근 농업은 빠르게 데이터 중심 산업으로 변화하고 있습니다. 그동안 디지털육종에서는 유전체(Genotype) 정보가 중..
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스마트 양봉 시대, 씨더스가 만드는 AI 벌꿀 품질 예측 기술
스마트 양봉 시대, 씨더스가 만드는 AI 벌꿀 품질 예측 기술 씨더스, 농진청과 함께 만드는 벌꿀 품질 예측의 미래씨더스는 현재 농촌진흥청과 함께 데이터 기반 스마트 농업을 확장하는 연구를 진행하고 있습니다. 그동안 식물의 생육 정보를 정밀하게 분석해 온 노하우를 바탕으로, 이제는 ‘양봉’이라는 새로운 영역으로 확장하며 표현체 분석 기반의 벌꿀 품질 예측 모델 구축에 도전하고 있습니다. 식물의 상태를 데이터로 해석하듯, 벌꿀 역시 색과 성분, 저장 상태의 변화를 데이터화하여 품질을 예측하는 것이 이번 연구의 핵심입니다. 그 중심에 있었던 한국양봉농협 현장 인터뷰와 2026년 연구 과제의 핵심 내용을 공유합니다. [현장 인터뷰] 벌꿀의 기준을 묻다: 한국양봉농협 담당자와의 만남씨더스 연구팀은 벌꿀 품질을 ..