AI유전체/표현체 분석전문 그린바이오 데이터기업 - 씨더스

SEEDERS STORY

• SEEDERS STORY AI BREEDER, 에이전틱AI로 여는 그린바이오 디지털육종 AI BREEDER, 에이전틱AI로 여는 그린바이오 디지털육종 AI BREEDER는 무엇이 다른가 씨더스가 자체 개발 중인 디지털육종 플랫폼 AI BREEDER의 상용화를 본격적으로 추진하고 있습니다. AI BREEDER는 단순히 유전체 데이터를 분석하거나 우수한 개체를 예측하는 프로그램이 아닙니다. 육종가가 원하는 목표를 입력하면, 어떤 부모를 선택하고 어떤 교배조합을 만들며 몇 세대를 전개할지까지 함께 설계하는 AI 기반 육종 의사결정 플랫폼입니다. 기존 디지털육종이 “어떤 개체가 우수한가”를 찾는 데 집중했다면, AI BREEDER는 “그 품종을 만들기 위해 다음에 무엇을 해야 하는가”까지 연결하는 것을 목표로 합니다. 자연어로 목표를 입력하면 육종 전략을 제안육종가는 복잡한 분석 명령 대신..
• SEEDERS STORY 콩연구회 학술대회에서 살펴본 콩 육종과 디지털육종 전환 콩연구회 학술대회에서 살펴본 콩 육종과 디지털육종 전환 AI·유전체 데이터부터 육종용 Gene Panel, NET 인증 기술까지2026 한국콩연구회 학술대회 및 정기총회가 8월 25일부터 26일까지 국립식량과학원 밭작물개발부에서 “콩 소비 확대를 위한 융복합 상생 전략”을 주제로 열렸습니다. 씨더스는 후원 기업으로 함께하며 콩 육종의 디지털 전환과 현장 적용 기술의 가능성을 살펴봤습니다. 이번 콩연구회에서 주목한 지점은 콩 연구가 품종 개발에 머무르지 않고 유전체·AI·데이터 기반 육종과 식품·소재 산업까지 연결되고 있다는 점입니다. 씨더스는 이러한 흐름 속에서 실제 육종 현장에서 사용할 수 있는 SQM™ Gene Panel의 역할을 소개하고자 합니다. 콩 육종도 경험에서 데이터 기반 디지..
• SEEDERS STORY 스마트 양봉산업의 새로운 가능성, 초분광과 AI를 활용한 벌꿀 품질관리 스마트 양봉산업의 새로운 가능성, 초분광과 AI를 활용한 벌꿀 품질관리 스마트양봉으로 달라지는 벌꿀 품질관리, 씨더스가 한국양봉학회에서 찾은 가능성마트에서 고른 꿀 한 병. 산지와 밀원은 확인할 수 있지만, 생산된 뒤 어떤 온도로 이동하고 보관됐는지까지 알기는 어렵습니다. 그동안 눈에 보이지 않았던 벌꿀의 품질과 유통 이력을 데이터로 확인할 수 있다면 어떨까요? 씨더스는 초분광과 AI, 생산·유통 데이터를 연결하는 스마트양봉 기술을 통해 그 가능성을 연구하고 있습니다. 양봉산업의 과학기반 혁신이 한자리에 모이다2026년 8월 27일부터 28일까지 인천대학교 송도캠퍼스에서 제42차 한국양봉학회 하계학술대회가 열렸습니다. 이번 학술대회의 주제는 ‘양봉산업의 과학기반 혁신과 미래가치 창출’이었습니..
• SEEDERS STORY 농림식품신기술 인증 획득, 육종 효율 높이는 유전자 패널 기술 농림식품신기술 인증 획득, 육종 효율 높이는 유전자 패널 기술 육종 기간과 비용을 줄이는 씨더스의 데이터 기반 육종 기술 좋은 품종 하나를 개발하기까지는 오랜 시간과 많은 비용이 필요합니다. 수많은 육종 소재 가운데 원하는 형질을 가진 개체를 찾고, 교배와 선발을 반복하며 실제 형질이 안정적으로 나타나는지 확인해야 하기 때문입니다. 씨더스는 이러한 육종 과정에 유전체 데이터와 분자마커 기술을 접목해 보다 빠르고 정확하게 유망 개체를 선발할 수 있는 기술을 개발해 왔습니다. 그리고 2026년, 그 기술력을 공식적으로 인정받았습니다. 씨더스의 ‘형질 마커 선발 알고리즘과 고효율 다중 프라이머 설계 알고리즘이 결합된 육종용 유전자 패널 구축 기술’이 2026년 상반기 농림식품신기술 인증을 획득했습니다. ..
• SEEDERS STORY 업무자동화와 AgenticAI, 씨더스 AX 역량강화 세미나 현장 업무자동화와 AgenticAI, 씨더스 AX 역량강화 세미나 현장 산업현장에서 시작된 새로운 AI의 변화지난 8월 26일, 씨더스는 울산 UECO에서 열린 ‘산업맞춤형 혁신바우처 지원사업 AX 역량강화 세미나’에 참석했습니다. 이번 세미나의 주제는 ‘산업현장 AX 혁신: 생성형 AI 이후 생산 AI’였습니다. 지금까지 AI가 질문에 답하거나 문서를 작성하는 도구로 주로 활용됐다면, 이제는 실제 업무를 수행하고 여러 시스템과 연결되며 생산성을 만들어내는 단계로 발전하고 있습니다. 세미나에서는 다양한 AX 사례와 실행 전략을 비롯해 피지컬 AI의 현재와 과제, Multi-Agent 기반 업무 자동화 등 산업 현장에서 AI가 사람과 어떻게 업무를 나누고 결과를 검증할 수 있는지에 대한 사례가 소개됐습니..
• SEEDERS STORY AI교육으로 시작하는 디지털전환, 씨더스 전사 AX 추진 AI교육으로 시작하는 디지털전환, 씨더스 전사 AX 추진 AI를 사용하는 회사를 넘어, AI 에이전트와 함께 일하는 조직으로씨더스가 회사의 업무 방식을 AI 중심으로 전환하는 전사 AX(AI Transformation) 를 본격적으로 시작했습니다. 이번 전환의 목표는 단순히 직원들에게 ChatGPT와 같은 생성형 AI 사용법을 교육하는 것이 아닙니다. 컨설팅과 연구처럼 높은 전문성과 판단이 필요한 업무에서는 AI가 직원의 의사결정을 돕고, 자료 정리와 보고서 작성, 고객 대응처럼 반복되는 업무는 자동화해 구성원이 더 중요한 일에 집중할 수 있는 업무환경을 만드는 것이 핵심입니다. 이를 위해 씨더스는 2026년 산업맞춤형 혁신바우처 지원사업을 통해 유클리드소프트와 함께 전 직원 AI 역량 강화와 사..