SEEDERS STORY
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AI 디지털육종 기술, 한·중남미 바이오혁신기술 교류 현장
AI 디지털육종 기술, 한·중남미 바이오혁신기술 교류 현장 한국 종자산업의 연구 경험을 중남미 농업 전문가들과 나누다2026년 10월 27일, 씨더스는 농촌진흥청이 마련한 한-중남미 바이오혁신기술 지식공유 워크숍에 초청받아 산업계의 종자 연구 사례를 발표했습니다. 조성환 대표는 개회식에 이어 열린 첫 세션의 첫 발표를 맡아, 빅데이터와 유전체 정보를 실제 육종 의사결정에 연결하는 접근을 소개했습니다 이번 발표는 중남미 농업 전문가들과 한국의 데이터 기반 종자 연구 경험을 공유하는 자리였습니다. 이번 발표의 주제는 “Toward Precision Breeding with Gene Panels”입니다. 육종 시뮬레이션에서 목표 형질의 유전형 확인, 선발 결과의 활용까지 이어지는 정밀육종의 흐름을 담았습니다..
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국제종자박람회에서 살펴본 양배추 배추 고추의 품종 다양성
국제종자박람회에서 살펴본 양배추 배추 고추의 품종 다양성 결구 형태와 재래 유전자원에서 읽는 육종의 방향같은 양배추라도 잎이 겹겹이 포개지는 모습과 구의 크기가 다르고, 같은 고추라도 열매의 길이와 색상, 달리는 방향까지 저마다 다른 특징을 가지고 있습니다. 2026 국제종자박람회에서는 이렇게 다양한 작물과 품종의 특징을 한자리에서 살펴볼 수 있었습니다. 야외 전시포에 재배된 품종들을 직접 비교하며, 종자기업이 어떤 재배환경과 소비시장의 요구를 고려해 품종을 개발하고 있는지 생각해 볼 수 있는 자리였습니다. 지난 10월 21일부터 23일까지 전북특별자치도 김제시 민간육종연구단지에서 열린 2026 국제종자박람회는 올해로 10회를 맞았습니다. 농림축산식품부·전북특별자치도·김제시가 주최하고 한국농업기..
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스마트농업 AI 전환, 데이터로 달라지는 재배 의사결정과 씨더스 AI FARMER
스마트농업 AI 전환, 데이터로 달라지는 재배 의사결정과 씨더스 AI FARMER 스마트농업은 이제 단순히 온도와 습도를 자동으로 제어하는 것을 넘어, 데이터를 기반으로 작물의 상태를 이해하고 더 나은 재배 방법을 선택하는 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 환경과 생육 데이터뿐 아니라 농업인이 실제로 어떤 작업을 수행했고, 그 결과 작물이 어떻게 반응했는지를 함께 분석하는 것이 중요해지고 있습니다.씨더스는 이러한 변화의 흐름을 살펴보기 위해 지난 2026년 10월 15일, 대전컨벤션센터에서 열린 ‘2026 GREEN BIO FORUM – AI 기반 지속가능한 스마트농업의 미래’에 그린바이오 협회 기업으로 초청받아 참석했습니다. 이번 포럼에서는 AI가 농업 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 ..
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그린바이오 생물정보 기업 씨더스, 전북 미래전략 포럼 참석 현장
그린바이오 생물정보 기업 씨더스, 전북 미래전략 포럼 참석 현장 농생명산업의 AI 활용과 기업 애로기술 해결, 종자산업의 관점에서 만나다 그린바이오·생물정보 분야의 대표기업으로 초청받은 씨더스(SEEDERS)가 2026년 10월 13일 「2026 전북 농생명혁신성장위원회 미래전략 포럼」에 종자분과로 참석했습니다. 농생명산업의 미래혁신과 기업의 기술적 어려움을 함께 다루는 자리였습니다. 종자의 가능성을 읽는 데이터, 농생명산업의 현장과 만나다.이번 포럼은 전북특별자치도 농생명축산산업국과 전북바이오융합산업진흥원이 마련한 행사로, ‘농생명산업 미래혁신과 기업 애로기술 해결방안 공유’를 주제로 진행됐습니다. 1부에서는 농생명혁신성장위원회의 추진 상황을 공유하고, ‘농생명산업의 AI 활용과 ..
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데이터 품질인증이란? 디지털육종에서 데이터 품질이 중요한 이유
데이터 품질인증이란? 디지털육종에서 데이터 품질이 중요한 이유 플랫폼을 넘어, 고품질 유전체·표현형 데이터와 분자마커 기술까지디지털육종 플랫폼의 경쟁력은 뛰어난 알고리즘이나 편리한 분석 기능만으로 결정되지 않습니다. 그 안에서 활용되는 데이터가 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있는지 역시 중요한 요소입니다. 유전체 변이 정보와 작물의 실제 형질 데이터가 정확하게 연결되어야 유전자원 간 차이를 비교하고, 유용한 분자마커를 개발하며, AI 분석 결과를 실제 육종에 활용할 수 있기 때문입니다. 씨더스는 이러한 기술적 기반과 신뢰성을 객관적으로 확인받기 위해 데이터 내용과 관리체계에 대한 인증을 각각 획득했습니다. 여기에 육종용 Gene Panel 구축 기술의 농림식품신기술(NET) 인증과 IP-VALUE..
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디지털 표현체 민관협의체 출범, 그린바이오 표현체 기업 씨더스 참여
디지털 표현체 민관협의체 출범, 그린바이오 표현체 기업 씨더스 참여 표현체분석·데이터 표준화·현장 확산을 연결하는 민관 협력그린바이오 분야의 표현체분석과 생물정보분석을 수행하는 씨더스가 2026년 10월 1일 「디지털 표현체 민관 협의체 발족식」에 산업계 대표 참여기업으로 초청받아 참석했습니다. 행사는 국립농업과학원 농업생명자원부에서 열렸습니다. 이번 출범의 핵심은 각 기관이 가진 연구 역량을 연결해, 표현체 데이터를 함께 활용하고 기술을 산업현장으로 확산하는 데 있습니다. 씨더스도 연구와 현장을 잇는 산업계의 한 축으로 이 출발에 함께했습니다. 표현체분석, 작물의 변화를 데이터로 읽다 표현체분석은 작물의 생장과 형태, 환경에 따른 반응을 영상과 센서 등으로 측정하고 비교하는 기술입니다..
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AI 디지털육종 기술, 한·중남미 바이오혁신기술 교류 현장
AI 디지털육종 기술, 한·중남미 바이오혁신기술 교류 현장 한국 종자산업의 연구 경험을 중남미 농업 전문가들과 나누다2026년 10월 27일, 씨더스는 농촌진흥청이 마련한 한-중남미 바이오혁신기술 지식공유 워크숍에 초청받아 산업계의 종자 연구 사례를 발표했습니다. 조성환 대표는 개회식에 이어 열린 첫 세션의 첫 발표를 맡아, 빅데이터와 유전체 정보를 실제 육종 의사결정에 연결하는 접근을 소개했습니다 이번 발표는 중남미 농업 전문가들과 한국의 데이터 기반 종자 연구 경험을 공유하는 자리였습니다. 이번 발표의 주제는 “Toward Precision Breeding with Gene Panels”입니다. 육종 시뮬레이션에서 목표 형질의 유전형 확인, 선발 결과의 활용까지 이어지는 정밀육종의 흐름을 담았습니다..
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국제종자박람회에서 살펴본 양배추 배추 고추의 품종 다양성
국제종자박람회에서 살펴본 양배추 배추 고추의 품종 다양성 결구 형태와 재래 유전자원에서 읽는 육종의 방향같은 양배추라도 잎이 겹겹이 포개지는 모습과 구의 크기가 다르고, 같은 고추라도 열매의 길이와 색상, 달리는 방향까지 저마다 다른 특징을 가지고 있습니다. 2026 국제종자박람회에서는 이렇게 다양한 작물과 품종의 특징을 한자리에서 살펴볼 수 있었습니다. 야외 전시포에 재배된 품종들을 직접 비교하며, 종자기업이 어떤 재배환경과 소비시장의 요구를 고려해 품종을 개발하고 있는지 생각해 볼 수 있는 자리였습니다. 지난 10월 21일부터 23일까지 전북특별자치도 김제시 민간육종연구단지에서 열린 2026 국제종자박람회는 올해로 10회를 맞았습니다. 농림축산식품부·전북특별자치도·김제시가 주최하고 한국농업기..
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디지털 육종
토마토 육종의 시작은 관찰부터, 씨더스 Gene Panel과 현장 연구 이야기
토마토 육종의 시작은 관찰부터, 씨더스 Gene Panel과 현장 연구 이야기 토마토 육종 현장에서 만난 다양한 색과 모양 씨더스 Gene Panel 이야기우리가 흔히 접하는 토마토는 붉고 둥근 모습이 익숙하지만, 실제 육종 현장에서는 색과 크기, 모양이 서로 다른 다양한 토마토를 만나볼 수 있습니다. 이러한 차이를 관찰하고 기록하는 것은 더 좋은 품종을 개발하기 위한 중요한 과정입니다. 과실의 모양과 색상뿐 아니라 식물체의 생육과 착과 특성을 함께 살펴보고, 이를 유전정보와 연결해 품종 선발에 활용하기 때문입니다. 씨더스는 유전체 분석과 표현체분석, Gene Panel 기술을 기반으로 디지털육종을 연구하는 그린바이오 데이터기업입니다. 이번 글에서는 씨더스의 토마토 육종 현장을 담은 사진을 통..
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디지털 육종
콩 NAM 집단에서 AI BREEDER까지, 씨더스가 연결하는 육종 데이터
콩 NAM 집단에서 AI BREEDER까지, 씨더스가 연결하는 육종 데이터 콩 NAM 집단의 표현형을 Gene Panel과 AIBREEDER로 연결하기좋은 콩 품종을 개발하기 위해서는 유전정보를 분석하는 것뿐 아니라, 실제 재배환경에서 어떤 형질이 나타나는지 함께 살펴보는 과정이 중요합니다. 유전체 데이터와 현장에서 관찰한 표현형 정보를 연결해야 더 정확한 품종 선발과 육종 전략을 수립할 수 있기 때문입니다. 씨더스는 이러한 데이터 기반 육종 연구를 위해 콩 NAM 집단의 200개 품종·계통을 대상으로 잎의 모양과 초형, 성숙 시기, 병 반응 등 다양한 형질을 관찰하고 채종을 진행하고 있습니다. 이번 글에서는 씨더스의 콩 육종 현장을 함께 살펴보며, 현장에서 확보한 표현형 데이터가 Gene Panel..
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디지털 육종
씨더스가 기록한 고추 육종, 부모자원 선발과 F2자손집단의 다양한 모습
씨더스가 기록한 고추 육종, 부모자원 선발과 F2자손집단의 다양한 모습 우량 부모자원 선발과 교배, 실제 육종에 쓰일 마커를 준비하는 유전체·표현체 분석길게 뻗은 고추와 짧고 통통한 고추를 나란히 놓으면, 육종의 출발점이 보입니다. 어떤 자원의 장점을 다음 세대에 이어가고 싶은지, 서로 다른 특징을 어떻게 조합할지부터 생각하게 됩니다. 씨더스는 고추 Gene Panel을 만들기 위해 우량한 부모자원을 선발하고 교배한 뒤, 후대 집단의 다양성을 유전체·표현체 분석으로 살펴보는 현장 연구를 진행하고 있습니다. 이번 사진에는 부모자원 소개부터 F2집단의 다양한 과실, 표현체 데이터 생산을 위한 화분 재배 모습까지 담겨 있습니다. 우량 부모자원 선발, 다음 세대의 목표를 먼저 정합니다 첫 사진은 교배에 활용..