스마트 양봉 시대, 씨더스가 만드는 AI 벌꿀 품질 예측 기술

스마트 양봉 시대, 씨더스가 만드는 AI 벌꿀 품질 예측 기술

 

씨더스, 농진청과 함께 만드는 벌꿀 품질 예측의 미래

씨더스는 현재 농촌진흥청과 함께 데이터 기반 스마트 농업을 확장하는 연구를 진행하고 있습니다.

 

그동안 식물의 생육 정보를 정밀하게 분석해 온 노하우를 바탕으로, 이제는 ‘양봉’이라는 새로운 영역으로 확장하며 표현체 분석 기반의 벌꿀 품질 예측 모델 구축에 도전하고 있습니다.

 

식물의 상태를 데이터로 해석하듯, 벌꿀 역시 색과 성분, 저장 상태의 변화를 데이터화하여 품질을 예측하는 것이 이번 연구의 핵심입니다.

 

그 중심에 있었던 한국양봉농협 현장 인터뷰와 2026년 연구 과제의 핵심 내용을 공유합니다.

 

한국양봉농협 / 자료 씨더스

[현장 인터뷰] 벌꿀의 기준을 묻다: 한국양봉농협 담당자와의 만남

씨더스 연구팀은 벌꿀 품질을 정확하게 이해하기 위해 한국양봉농협 현장을 직접 찾아가 인터뷰를 진행했습니다.

 

마트에서 쉽게 접하는 꿀 한 병 뒤에는 기후, 꿀벌의 활동, 그리고 철저한 품질 관리 기준이 숨어 있습니다.

 

현장에서 확인한 ‘좋은 꿀’의 기준은 크게 세 가지입니다.

1. 색도 : 아까시꿀 고유의 투명하고 맑은 색을 유지하는 것이 중요한 기준이 됩니다.

2. 관능 평가 : 전문가가 직접 맛과 향을 확인하며 품질을 판단합니다.

3. 당 비율, 즉 과당과 포도당의 비율(F/G ratio) : 꿀의 품질과 특성을 과학적으로 보여주는 핵심 지표입니다.

 

이러한 요소들은 단순한 기준을 넘어, 벌꿀의 상태를 보여주는 하나의 ‘표현체 데이터’로 활용됩니다.

 

한국양봉농협 현장 방문 / 자료 씨더스

 

 

벌꿀 품질을 좌우하는 숨은 변수, HMF

연구에서 특히 중요하게 다뤄진 부분은 보관 환경에 따른 품질 변화입니다.

 

벌꿀은 온도와 시간의 영향을 받는 자연 산물로, 열을 받으면 색이 짙어지고 성분 구조도 변하게 됩니다.

 

이때 중요한 지표가 바로 HMF입니다.

 

HMF는 벌꿀이 얼마나 열에 노출되었고 얼마나 오래 보관되었는지를 보여주는 신선도 지표입니다.

 

농협에서는 이 수치를 80mg/kg 이하로 관리하며, 이를 통해 품질 기준을 엄격하게 유지하고 있습니다.

 

실제로 과도한 열은 꿀의 향미를 떨어뜨리고 제품의 가치를 크게 낮출 수 있습니다.

 

 

기후 변화가 만든 새로운 문제

현장 인터뷰에서 가장 크게 언급된 문제는 기후 변화였습니다.

 

개화기에 비가 많이 내리면서 수분 함량이 높은 ‘물꿀’이 대량으로 발생했고, 이는 품질 저하로 이어져 농가에 큰 부담이 되고 있습니다.

 

이처럼 자연 환경의 변화는 벌꿀 품질을 예측하기 어렵게 만드는 가장 큰 변수입니다.

 

그리고 바로 이 지점에서 데이터 기반 예측 기술의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

 

 

 

씨더스의 해답, AI 기반 벌꿀 품질 예측

씨더스는 이러한 현장의 문제를 해결하기 위해AI 기반 벌꿀 품질 예측 모델을 개발하고 있습니다.

 

단순한 데이터 축적이 아니라, 딥러닝 기반 인공신경망(ANN) 모델을 활용해 품질 변화를 정량적으로 예측하는 것이 핵심입니다.

 

꿀통 내부와 외부의 온도, 습도와 같은 환경 데이터와 실제 벌꿀의 품질 데이터를 연결해 학습 데이터를 구축하고, 이를 기반으로 다양한 모델을 통해 예측 정확도를 높이고 있습니다.

 

특히 데이터는 학습, 검증, 평가 단계로 나뉘어 체계적으로 모델을 고도화하고 있으며, 결정계수, 평균제곱오차(MSE) 등 다양한 지표를 활용해 정밀한 성능 평가를 진행하고 있습니다.

 

 

 

데이터가 바꾸는 양봉 산업의 미래

이 기술이 완성되면 양봉 산업에는 분명한 변화가 생깁니다.

 

농가는 환경 변화에 따른 품질 저하를 미리 예측하고 선제적으로 대응할 수 있게 됩니다.

 

소비자는 더 투명하고 신뢰할 수 있는 품질 정보를 얻을 수 있으며, 산업 전반에서는 기후 변화에도 흔들리지 않는 데이터 기반 생산 체계가 구축됩니다.

 

즉, 경험에 의존하던 양봉 산업이 데이터 중심 산업으로 전환되는 계기가 되는 것입니다.

 

 

 

자연을 이해하고, 데이터로 예측하다

벌꿀은 살아있는 자연의 결과물입니다.

 

씨더스는 이 변화무쌍한 자연의 흐름을 데이터라는 언어로 해석하고, AI를 통해 예측 가능한 영역으로 확장해 나가고 있습니다.

 

이번 연구는 단순한 기술 개발을 넘어 현장과 데이터, 그리고 AI를 연결하는 의미 있는 시도였습니다.

 

앞으로도 씨더스는 표현체 분석과 AI 기술을 기반으로 농업과 식품 산업의 새로운 기준을 만들어가겠습니다.

 

꿀 한 방울의 가치까지 데이터로 설명할 수 있는 시대, 그 변화를 씨더스가 만들어가고 있습니다.

 

 

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DATA IS REAL

 

씨더스는 데이터와 AI로 더 건강한 먹거리를 제안하는 기업입니다.