표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작

 

 

 

 

표현체와 AI의 만남, 디지털 육종 시대의 시작

 

디지털육종 핵심 기술 ‘표현체 교육’ 1차 세미나 현장 이야기

 

최근 씨더스는 국립원예특작과학원과 함께 디지털육종의 핵심 기술 중 하나인 ‘표현체(Phenotype) 분석’ 교육을 위한 1차 세미나를 진행했습니다.

 

이번 교육은 원예특작 작물 분야 연구자들을 대상으로, 디지털육종 기술을 실제 연구 현장에서 어떻게 적용하고 실증할 수 있는지를 공유하기 위해 마련되었습니다.

 

현장에서는 표현체 데이터 분석부터 AI 기반 자동 분석, 초분광 및 3D 데이터 활용까지 다양한 기술들이 소개되며 높은 관심을 받았습니다.

 

 

왜 지금 ‘표현체 분석’이 중요할까

최근 농업은 빠르게 데이터 중심 산업으로 변화하고 있습니다.

 

그동안 디지털육종에서는 유전체(Genotype) 정보가 중요하게 다뤄졌다면, 이제는 실제 작물의 생육과 형태, 환경 반응을 보여주는 ‘표현체(Phenotype)’ 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

 

즉, 어떤 유전자를 가졌는지를 넘어 그 유전자가 실제 환경에서 어떤 모습으로 발현되는지를 정밀하게 측정하는 단계로 발전하고 있는 것입니다.

 

이번 교육은 연구자들이 현장에서 바로 활용할 수 있는 표현형 기술 활용 전략을 익히고, RGB 및 초분광 데이터를 활용한 분석 파이프라인을 실습 중심으로 이해할 수 있도록 구성되었습니다.

 

 

 

 

다양한 전문가들과 함께한 디지털육종 세미나

이번 세미나에는 여러 대학과 연구기관의 전문가들이 참여해 이론부터 실제 활용 사례까지 폭넓은 강연을 진행했습니다.

 

충남대학교는 위성 및 분광 데이터를 활용해 픽셀 정보를 작물의 생리적 변화와 연결하는 분광 혼합 분해 기술을 소개했습니다.

 

또한 고추의 생육 구조와 착과 특성을 3D 데이터로 정량화하고 이를 유전육종 연구와 연결하는 방안을 발표했습니다.

 

부산대학교는 토마토 800여 종 유전자원을 활용한 디지털육종 프로젝트 사례를 공유하며, AI 기반 자동 표현체 분석 기술의 필요성과 실제 적용 사례를 설명했습니다.

 

이어 충북대학교에서는 세포 수준의 3D 시각화와 디지털 트윈 기술을 활용해 광합성 반응과 환경 스트레스를 정량적으로 분석하는 기술을 소개했습니다.

 

 

 

 

씨더스가 직접 진행하는 표현체 분석 실습

 

이번 교육의 가장 큰 특징 중 하나는 단순한 강의가 아니라 실제 장비를 활용한 실습 중심 프로그램이라는 점이었습니다.

 

씨더스는 향후 진행될 실습 세션을 직접 주관하며, 연구자들이 현장에서 바로 활용할 수 있는 분석 기술을 교육할 예정입니다.

 

RGB 영상 기반 계측에서는 카메라를 활용해 원예작물의 표현형 데이터를 촬영하고 이를 통계적으로 분석하는 과정을 시연하며,

 

초분광 스트레스 분석에서는 초분광 장비를 활용해 작물의 환경 스트레스 반응을 분석하는 방법을 실습 중심으로 소개할 예정입니다.

 

 

 

“현장에 바로 적용할 수 있는 교육”

 

세미나에 참여한 연구원들은 “다양한 센서와 분석 기술을 직접 접할 수 있어 유익했다”, “토마토 과실 내부 분석과 3D 데이터 생성 기술 등 실제 연구에 바로 적용 가능한 기술을 배울 수 있었다”고 평가했습니다.

 

특히 씨더스 교육팀의 실무 중심 접근 방식과 현장 적용성이 높은 평가를 받았습니다.

 

 

 

디지털육종 인재 양성을 위한 씨더스의 다음 단계

 

씨더스는 앞으로도 국립원예특작과학원과 협력해2차, 3차 교육까지 이어가며 디지털육종 인재 양성과 표현체 분석 기술 확산에 힘쓸 계획입니다.

 

농업 데이터 분석과 AI 기반 표현체 기술이 중요해지는 시대 속에서, 씨더스는 현장과 연구를 연결하는 디지털육종 파트너로서 역할을 계속 확대해 나가고자 합니다.

 

데이터로 작물을 이해하고, AI로 형질을 분석하며, 디지털육종의 미래를 현실로 만드는 일.

씨더스의 도전은 오늘도 계속되고 있습니다.

 

 

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