유전체부터 교배까지, 데이터로 완성한 씨더스의 토마토 육종 기술

 

안녕하세요, 씨더스입니다.

지난 3월 27일, 씨더스는 ‘한국영상식물학회 학술대회’에서 디지털 육종 관련 최신 성과를 발표했습니다.
이번 자리에서는 조성환 대표가 직접 연사로 나서, 자사의 데이터 기반 토마토 품종 육종 사례와 신속 육종 전략에 대해 심도 깊은 발표를 진행했습니다.

 

2025년 한국영상 식물학회 학술대회

 

 

데이터 기반 디지털 육종, 현장에서 말하다

발표 주제는 ‘디지털 육종 현황과 표현체 연계 방안’이었습니다.
씨더스는 유전체 정보와 영상 표현형 데이터를 통합한 사례를 중심으로, 실제 작물 품종 개발에 어떻게 데이터와 인공지능 기술이 적용되고 있는지 구체적인 방법을 소개했습니다.

📌 대상 작물: 토마토
📌 분석 방식: 대량 유전체 정보 + 이미지 기반 표현형 분석
📌 기술 활용: MAS(분자표지선발), MABC(후대집단선발), 스피드 브리딩

 

이를 통해 씨더스는 토마토의 과색 유전자 발굴, 표현형 분석, 교배 설계, 계통 육성까지의 과정을 모두 정량화된 데이터 기반으로 설계해낸 성공 사례를 공유했습니다.

 

 

MAS + MABC + 스피드 브리딩

이번 발표의 핵심은 다음과 같은 디지털 육종 전략의 실질적 적용에 있었습니다.

 

✅ MAS(Marker Assisted Selection): 유전체 상의 분자마커를 활용한 특성 선발

✅ MABC(Marker Assisted Backcrossing): 목표 형질을 가진 집단의 반복 교배

✅ 스피드 브리딩 시스템: 연간 최대 4세대의 계통을 만들 수 있는 고속 육종 구조

 

기존의 육종 방식이 시간과 자원의 제약을 받았다면, 씨더스는 AI와 데이터 기술을 활용해 육종 속도와 효율성을 획기적으로 높이는 솔루션을 제시했습니다.

 

 

예측 육종의 미래를 보다

이번 한국영상식물학회 발표는 단순한 기술 소개를 넘어, 디지털 육종이 어떻게 현실화되고 있는지를 보여주는 상징적인 자리였습니다. 특히 발표 이후 현장에서는 다음과 같은 반응들이 이어졌습니다.

 

📌 “디지털 기술이 실제 농업에 접목될 수 있음을 확인한 발표였다.”

📌 “표현형 데이터의 정량화 방식과 유전체 연계가 인상 깊었다.”

📌 “차세대 작물 개발의 실질적 방향을 보여준 발표였다.”

 

씨더스는 앞으로도 예측 가능한 육종, 기후변화 대응 품종 개발, 현장 적용 가능한 디지털 플랫폼 구축을 통해 차세대 농업기술의 실현에 앞장서고자 합니다.

 

 

자료 씨더스 / 씨더스 조성환 대표가 한국영상식물학회 학술대회에서 발표 중인 모습

 

 

 

이상으로 씨더스의 디지털 육종 발표 현장을 소개해드렸습니다.
앞으로도 씨더스는 데이터를 기반으로 한 육종 기술의 고도화를 통해 더 정확하고 빠른 품종 개발, 그리고 지속 가능한 농업 환경 조성에 기여하겠습니다.